Agnes Grimaud

Agnès Grimaud

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Maître de conférences, à l'Université de Versailles/Saint-Quentin
Membre de l'équipe Probabilités et statistiques, Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LMV).

Adresse postale :
Université de Versailles-Saint-Quentin
Laboratoire de Mathématiques de Versailles
Bâtiment Fermat,
45, Avenue des Etats-Unis
78035 Versailles cedex

Pour me contacter :
- agnes.nom@uvsq.fr, en remplaçant "nom" par "grimaud"
- Bureau 2301, Bâtiment Fermat
- 01 39 25 46 29
Thèmes de recherche :
- Statistiques computationnelles :
  Algorithme EM stochastique, méthodes MCMC.
  Application à la résolution de problèmes inverses non linéaires pour la quantification d'incertitudes dans un modèle physique.
  Méthode sans vraisemblance : Approximate Bayesian Computation (ABC).
Recherche
Publications :
- Hierarchical clustering of spectral images with spatial constraints for the rapid processing of large and heterogeneous data sets.
  SN Computer Science. Volume 3, Issue 3 : 194 (2022). -lien Hal-
  
  Celeux G., Cohen S.X., Grimaud A., Gueriau P.
- Likelihood-Free Parallel Tempering.
  Statistics and Computing. Volume 23, Issue 4, 535-549 (2013). -lien Hal-
  
  Baragatti M., Grimaud A., Pommeret D.
- Parallel Tempering with equi-energy moves.
  Statistics and Computing. Volume 23, Issue 3, 323-339 (2013). -lien Hal-
  
  Baragatti M., Grimaud A., Pommeret D.
- Non linear methods for inverse statistical problems.
  Computational Statistics and Data Analysis. Volume 55, Issue 1, 132-142 (2011). -lien Hal-
  
  Barbillon P., Celeux G., Grimaud A., Lefebvre Y., De Rocquigny E.
- Identifying intrinsic variability in multivariate systems through linearised inverse methods.
  Inverse Problems in Science and Engineering. Volume 18, Issue 3, 401-415 (2010).
  
  Celeux G., Grimaud A., Lefebvre Y., De Rocquigny E.
- Stochastic Models and Statistical Inference for Plant Pollen Dispersal.
  Journal de la Société Française de Statistique 148, 77-106 (2007).
  
  Grimaud A., Laredo, C.
- PrBn, a Major Gene Controlling Homeologous Pairing in Oilseed Rape (Brassica napus) Haploids.
  Genetics 164, 645-653 (2003).
  
  Jenczewski E., Eber F., Grimaud A., Huet S., Lucas M.O., Monod H., Chevre A.M.
- Mélange de modèles mixtes : application à l'analyse des appariements de chromosomes chez les haploïdes de colza.
  Journal de la Société Française de Statistique 143, 147 - 153 (2002).
  
  Grimaud A., Huet S., Monod H., Jenczewski E., Eber F.
Actes de congrès :
- Hierarchical clustering of spectral images with spatial constraints for the rapid processing of large and heterogeneous datasets from ancient material studies.
  Poster, Conférence Gordon « Scientific Methods in Cultural Heritage Research » (Juillet 2022).
  
  Celeux G., Cohen S.X., Grimaud A., Gueriau P.
- Segmentation d'images spectrales à l'aide d'un agorithme hiérarchique avec contrainte spatiale.
  Actes des 51 èmes journées de Statistique de la SFdS (Juin 2019).
  
  Grimaud A. , Celeux G., Cohen S.X.
- Parallel Tempering sans vraisemblance.
  Actes des 44 èmes journées de Statistique de la SFdS (Mai 2012).
  
  Baragatti M., Grimaud A., Pommeret D.
- Parallel Tempering with Equi-Energy Moves.
  Actes des 43 èmes journées de Statistique de la SFdS (Mai 2011).
  
  Baragatti M., Grimaud A., Pommeret D.
- Méthodes non linéaires pour des problèmes statistiques inverses.
  Actes des 42 èmes journées de Statistique de la SFdS (Mai 2010).
  
  Barbillon P., Celeux G., Grimaud A., Lefebvre Y., De Rocquigny E.
- Modélisation et estimation de la dispersion du flux de pollen de maïs à l'aide de processus de diffusion.
  Actes des 37 èmes journées de Statistique de la SFdS (Juin 2005).
  
  Grimaud A.
- Mélange de modèles mixtes : application à l'analyse des appariements de chromosomes chez les haploïdes de colza.
  Actes des journées « Modèles mixtes et Biométrie » de la Société Française de Biométrie, Paris (Janvier 2002).
  
  Grimaud A., Huet S., Monod H., Jenczewski E., Eber F.
Articles soumis/ en préparation et rapports de recherche :
- Second order approximation of generalized linear mixed models.
  Avec M. Baragatti, E. Guyon et D. Pommeret.
- Identifying intrinsic variability in multivariate systems through linearised inverse methods (Décembre 2007). Rapport de recherche INRIA.
  Avec G. Celeux, Y. Lefebvre et E. De Rocquigny
- Parametric models for corn pollen dispersion using diffusion processes and statistical estimation (Prépublication 2006).
  Avec C. Larédo
- Estimation for stochastic volatility models with a leverage effect (Prépublication 2006).
  Avec C. Larédo
Enseignement
A l'Université de Versailles/Saint-Quentin :
- Cours et TD de Statistiques en sciences humaines et sociales, L3 MIASHS.
- Cours et TP d'initiation au logiciel statistique R, M1 MIASHS.
- Cours Méthodes stochastiques et statistiques, M1 MIASHS.
- Cours, TD et TP de Techniques de prévisions, M2 MIASHS.
- TD de Probabilités avancées, L3 Maths.
- Encadrement de projet, L3 MIASHS.
- Suivi de stages en entreprise, M1 MIASHS.